基于深度强化学习的数据中心能耗优化控制方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于数据中心能耗控制应用技术领域，尤其涉及一种基于深度强化学习的数据中心能耗优化控制方法。与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于，本发明提供一种基于深度强化学习的数据中心能耗优化控制方法，首先建立基于TD3的深度强化学习网络结构，其次确定深度强化学习网络的状态，动作和奖励函数计算方法，然后是对深度强化学习网络初始化，最后根据系统状态训练深度强化学习网络并得到关于负载分配和冷却系统控制的最优策略。
基本信息
专利标题 ：
基于深度强化学习的数据中心能耗优化控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511208A
申请号 ：
CN202210052986.1
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冯炫王为源严宁潘冬兰巍
申请人 ：
陕西智引科技有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市高陵区张卜街办杏王村
代理机构 ：
济南誉琨知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
袁彤彤
优先权 ：
CN202210052986.1
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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