基于多智能体强化学习的供能系统优化方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于多智能体强化学习的供能系统优化方法及系统，属于综合能源系统的设计及其运行优化技术领域,获取多源分布式供能系统的运行参量数据；根据获取的运行参量数据，以经济效益最大和能源利用率最大构建目标函数，采用多智能体强化学习算法对目标函数进行求解，得到各能源单元对应的智能体优化控制策略；其中，目标函数中还包括各个智能体之间的收益偏差最小的目标；本发明实现了功能系统各智能体的控制策略优化，极大的提高了多源能源系统的控制能力。
基本信息
专利标题 ：
基于多智能体强化学习的供能系统优化方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372645A
申请号 ：
CN202210281045.5
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘帅周飞龙王瑞琪王小文赵浩然孙波张洪亮
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区经十路17923号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
祖之强
优先权 ：
CN202210281045.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220322
申请日 : 20220322
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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