本申请适用于人工智能技术领域，提供了基于机器学习的数据评估方法、装置、设备及存储介质。包括：获取多组待评估的车险理赔数据；通过已训练的车险评估模型，提取每组车险理赔数据中的特征信息；对每个特征信息进行分类，得到每组车险理赔数据的车险评估结果；根据每个场景类型以及预设评分方法，确定每组车险理赔数据对应的目标评分；根据每个场景类型和每个目标评分，调整车险理赔策略。上述方案中，对已经产生的车险理赔数据进行自检，快速、准确地得到车险理赔数据对应的评分，进而准确地反映出车险理赔策略中存在的不合理的问题，再根据场景类型及时对应调整车险理赔策略，降低了财险公司的经济损失，提升了车险理赔策略的准确性、合理性。