基于深度学习的任务型对话语句回复生成方法及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于深度学习的任务型对话语句回复生成方法及存储介质，方法包括：构建神经网络模型，所述神经网络模型包括句子规划器和分段生成器，所述句子规划器用于生成回复语句的骨架，所述分段生成器用于生成回复语句；通过训练集中的对话动作及对应的回复语句对所述神经网络模型的所述句子规划器和所述分段生成器进行训练，得到训练好的神经网络模型；利用训练好的所述神经网络模型以给定的对话动作为输入自动化生成回复语句。本发明的方法能够在保证所生成的话语高度可控、基本不产生槽错误的前提下很好地模仿人类语言习惯。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的任务型对话语句回复生成方法及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358021A
申请号 ：
CN202111413858.7
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑海涛陈淼新林子博江勇夏树涛肖喜
申请人 ：
清华大学深圳国际研究生院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
代理机构 ：
深圳新创友知识产权代理有限公司
代理人 ：
孟学英
优先权 ：
CN202111413858.7
主分类号 ：
G06F40/35
IPC分类号 ：
G06F40/35 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/35
话语或对话表示
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/35
申请日 : 20211125
申请日 : 20211125
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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