本发明公开一种提升回复生成模型抗噪性能的方法，包括获取无噪声的训练样本，并生成无噪声输入序列；根据无噪声输入序列生成相应的有噪声输入序列；基于所述无噪声输入序列和所述相应的有噪声输入序列输入至编码器进行噪声预测训练；根据所述编码器的输出和所述训练样本对解码器进行回复生成训练。训练过程中，噪声预测训练和回复生成训练同时进行，共用相同的学习率。这个网络使得Transformer编码层除了正常的学习语言特征表示外，同时强化编码层对噪声字符的表示性能。最终，输入序列在经过编码端的特征表示后，参与解码，使得解码模型逐渐学习到处理噪声的性能。