本公开提供了一种对话生成模型训练、对话回复生成方法和装置以及存储介质，其中的方法包括：基于历史轮次提问信息和当前提问信息生成训练样本，使用对话生成模型对训练样本进行处理，确定历史轮次提问信息与当前提问信息相对应的重要性评分，根据重要性评分确定与当前轮次提问信息相对应的目标词生成概率；基于目标词生成概率生成与当前提问信息相对应的回复预测信息；根据回复预测信息确定损失函数，基于损失函数对对话生成模型进行调整处理。本公开的方法和装置以及存储介质，采用层次化注意力机制对历史轮次对话信息进行加权处理，提高了相关的历史轮次对话信息与当前轮次对话的提问信息之间的权重，提升当前轮次回复的生成质量。