一种利用卷积对话生成模型解决对话生成任务的方法

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摘要

本发明公开了一种利用卷积对话生成模型解决对话生成任务的方法，包括如下步骤：针对于所要生成的对话的下一个词的上文，得到的单词的含义向量与单词的位置向量，相加，获取单词的综合表达向量；输入到结合了卷积层与门式线性单元结合的编码网络，获取上文的综合表达；将上文最后一个单词转换成最后单词的含义向量，并结合最后单词的位置向量，两者相加获取最后单词的综合表达；输入到结合了卷积层与门式线性单元结合的编码网络，并结合上文的综合表达，获取下一个要生成单词的表达。本发明利用了卷积对话生成模型，能够克服现有技术中使用循环神经网络导致无法利用GPU并行特点，且循环神经网络会导致梯度消失的问题。

基本信息

专利标题：

一种利用卷积对话生成模型解决对话生成任务的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109255020A

申请号：

CN201811057115.9

公开（公告）日：

2019-01-22

申请日：

2018-09-11

授权号：

CN109255020B

授权日：

2022-04-01

发明人：

赵洲章璇孟令涛梁伟欣金志华

申请人：

浙江大学

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司

代理人：

陈升华

优先权：

CN201811057115.9

主分类号：

G06F16/332

IPC分类号：

G06F16/332 G06N3/04