多模态的对话生成模型的训练方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种多模态的对话生成模型的训练方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。包括:获取第一训练数据集,其中,第一训练数据集中包括第一对话语料对;基于第一训练数据集,对初始对话生成模型进行预训练,以生成参考对话生成模型;获取第二训练数据集,其中,第二训练数据集中包括第二对话语料对及对应的人脸图像;基于第二训练数据集及第一预设的调整权重,对参考对话生成模型及图像特征提取网络进行修正训练,以获取多模态的对话生成模型。由此,使得生成的多模态的对话生成模型既能具有较强的文本对话能力,又能准确地预测出语音输入信号对应的答复信号。

基本信息
专利标题 :
多模态的对话生成模型的训练方法、装置及电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114416934A
申请号 :
CN202111598876.7
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
吴文权郭振
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
杜月
优先权 :
CN202111598876.7
主分类号 :
G06F16/332
IPC分类号 :
G06F16/332  G06V40/16  G06V20/40  G06V10/82  G06N3/04  G06N3/08  G10L15/06  G10L15/16  G10L15/22  G10L15/24  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20211224
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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