本申请公开了一种对话状态跟踪方法、模型训练方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习及自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：获取当前轮次的对话语句；获取对话历史数据；对话历史数据包括对话语句的上下文信息和历史对话状态；根据对话语句和上下文信息，获取对话语句之中每个字的对话状态操作标注数据；根据对话状态操作标注数据和历史对话状态，确定当前轮次的对话状态。本申请基于对话状态操作标注数据和历史对话状态，确定当前轮次的对话状态，无需结合场景，即可实现对话状态的跟踪。本申请实现了与场景解耦的对话状态跟踪方法，该对话状态跟踪方法泛化性强，可通用于多种场景。