基于多模态渐进式注意力模型解决视频问答任务的方法
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摘要

本发明的实施方式提供了一种基于多模态渐进式注意力模型解决视频问答任务的方法。该方法包括:一、针对视频问答任务中的多种模态信息,分别提取多种模态特征;二、利用问题对提取到的多种模态特征进行初步关注并计算相应的权重得分,再利用问题对重要模态特征进行迭代关注以定位到与问题最相关的模态特征;三、利用多模态融合算法实现特征的跨模态融合,再利用问题对视频的多模态融合表示进行关注,找出与问题相关的重要视频特征;四、将模型的部分有效输出结果进行融合,用于答案生成。相比现有的视频问答解决方案,本发明能够更精准地定位到与问题相关的视频帧或视频画面区域。本发明在视频问答任务中取得的效果相比于传统的方法更好。

基本信息
专利标题 :
基于多模态渐进式注意力模型解决视频问答任务的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113688296A
申请号 :
CN202110915934.8
公开(公告)日 :
2021-11-23
申请日 :
2021-08-10
授权号 :
CN113688296B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
孙广路刘昕雨梁丽丽李天麟
申请人 :
哈尔滨理工大学
申请人地址 :
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 :
哈尔滨市航友知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张赞
优先权 :
CN202110915934.8
主分类号 :
G06F16/9032
IPC分类号 :
G06F16/9032  G06F16/783  G06F40/284  G06N3/04  G06N3/08  G10L25/03  G10L25/27  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9032
•••查询式
法律状态
2022-05-31 :
授权
2021-12-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9032
申请日 : 20210810
2021-11-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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