一种利用分层卷积自注意力网络解决开放式长视频问答任务的方...
授权
摘要
本发明公开了一种利用分层卷积自注意力网络解决开放式长视频问答任务的方法。主要包括如下步骤：1)针对视频与问题，分层卷积自注意力编码器网络获取多层视频语义表达。2)对获得的视频帧的多层视频语义表达，计算损失函数并训练模型，利用训练后的分层卷积自注意力网络，对开放式长视频问答任务进行回答语句生成。相比于一般的开放式长视频问答任务解决方案，本发明对多种有效信息进行综合利用。本发明在开放式长视频问答任务中所取得的效果相比于传统的方法更好。
基本信息
专利标题 ：
一种利用分层卷积自注意力网络解决开放式长视频问答任务的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110377711A
申请号 ：
CN201910585462.7
公开（公告）日 ：
2019-10-25
申请日 ：
2019-07-01
授权号 ：
CN110377711B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
赵洲孟令涛张竹袁晶怀宝兴
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
郑海峰
优先权 ：
CN201910585462.7
主分类号 ：
G06F16/332
IPC分类号 ：
G06F16/332 G06F16/738 G06F16/783
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2019-11-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20190701
申请日 : 20190701
2019-10-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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