一种基于孪生注意力网络的NAFLD超声视频诊断系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于孪生注意力网络的NAFLD超声视频诊断系统，该系统由两个结构相同且共享权重的孪生注意力子网络以及损失函数组成，其中，孪生注意力子网络由双流特征提取模块、线性分类模块和上下文注意力模块组成，损失函数由二进制交叉熵损失(BCE)、对比相似度损失(CSL)和对比差异性损失(CDL)组成。本发明通过在孪生注意力网络的基础上添加了双流特征提取模块，并引入损失函数，使得NAFLD超声视频诊断系统达到了90.56％的准确率，88.26％的特异性，93.58％的敏感性，为NAFLD超声视频诊断提供了一种高效可行的方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于孪生注意力网络的NAFLD超声视频诊断系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112085718A
申请号 ：
CN202010924390.7
公开（公告）日 ：
2020-12-15
申请日 ：
2020-09-04
授权号 ：
CN112085718B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
王连生
申请人 ：
厦门大学
申请人地址 ：
福建省厦门市思明区思明南路422号
代理机构 ：
厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘兆庆
优先权 ：
CN202010924390.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2021-01-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200904
申请日 : 20200904
2020-12-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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