一种利用基于图论的多重交互网络机制解决视频问答问题的方法
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摘要

本发明公布了一种利用基于图论的多重交互网络机制解决视频问答问题的方法。步骤:1)针对视频,利用ResNet网络得到帧级别的视频表达。2)利用MaskR‑CNN网络得到物体的存在和位置特征。3)利用GloVe网络提取问题单词级信息。4)利用基于图论的GNN网络构图,引入消息机制对图迭代,最终得到物体存在和物体间联系特征表达。5)引入多重交互,利用前馈神经网络学习得到与问题相关的物体存在和物体间动态联系的特征表达以及视频帧级和片段级表达。6)针对不同类型的问题答案模块会采用不同的策略。本发明利用上述机制得到物体间的时空依赖关系和动态语义交互信息,在视频理解上达到更深刻的效果,继而给出更精准的答案。

基本信息
专利标题 :
一种利用基于图论的多重交互网络机制解决视频问答问题的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111008302A
申请号 :
CN201911127485.X
公开(公告)日 :
2020-04-14
申请日 :
2019-11-18
授权号 :
CN111008302B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
赵洲卢航顾茅陈默沙
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
郑海峰
优先权 :
CN201911127485.X
主分类号 :
G06F16/732
IPC分类号 :
G06F16/732  G06F16/783  G06F16/787  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/732
•••查询公式
法律状态
2022-04-29 :
授权
2020-05-08 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/732
申请日 : 20191118
2020-04-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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