本申请提供一种问答模型训练方法及装置、问答方法及装置，其中，问答模型训练方法包括：获取基于指定领域构建的语料库，语料库包括大量的语料样本，语料样本携带语境标签，基于各语料样本的语境标签，利用预设的任务分类算法，建立多个任务导向型的文本集，针对各文本集，利用该文本集中的各语料样本，对预设神经网络进行训练，得到该文本集对应的问答模型。基于各语料样本的语境标签，将海量的语料样本进行划分，建立多个任务导向型的文本集，针对各文本集分别进行训练，得到各文本集对应的问答模型，每个问答模型的训练耗时更短，且一个问答模型针对的是一种任务类型，针对性更强，提高了模型应用的精准度。