本发明提供一种基于跨语言的自动问答、模型训练方法及设备，其中的方法包括：获取问题和文本，文本的语言不同于问题的语言；将问题和文本输入至自动问答模型，得到自动问答模型输出的文本中问题的答案的位置信息；其中，自动问答模型是基于问题样本及包含问题样本的答案的文本样本，对包含知识增强的预训练模型的预设模型进行训练得到的，知识增强的预训练模型是基于利用知识图谱构建的多个多元组，对初始的预训练模型进行预训练得到的，能够学习到跨语言的知识以建立不同语言之间的对应关系，从而使得知识增强的预训练模型的推理能力和对不同语言的理解能力得到了增强，进而实现了自动问答模型对跨语言的问答的性能的提升。