基于视频时域动态注意力模型的微表情识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于视频时域动态注意力模型的微表情识别方法及装置，方法包括：(1)获取微表情数据库，所述微表情数据中包括若干微表情视频和对应的微表情类别标签；(2)构建微表情识别模型，所述微表情识别模型包括：光流特征提取模块、深度特征提取模块、加权深度特征提取模块、全连接层以及softmax层，用于根据加权视频级别深度特征识别出对应微表情视频所属类别；(3)将微表情数据库的每一微表情视频和对应标签作为一个样本，输入所述微表情识别模型，进行训练；(4)将待识别的微表情视频输入训练好的微表情识别模型，输出即为识别的微表情类别。本发明识别准确率更高。
基本信息
专利标题 ：
基于视频时域动态注意力模型的微表情识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550272A
申请号 ：
CN202210247495.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宗源朱洁郑文明唐传高路成常洪丽赵力
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
冯艳芬
优先权 ：
CN202210247495.2
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220314
申请日 : 20220314
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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