本发明涉及云计算资源调度领域，更具体地，涉及一种基于深度强化学习的云作业调度方法，包括：接收用户发送的用户作业；对用户作业进行解耦，获取就绪作业集；通过作业调度器对就绪作业集进行调度；所述调度为按照调度策略采取动作，将就绪作业集中的作业部署到相应的虚拟机上；通过虚拟机执行作业，并且返回执行结果；收集训练样本，建立经验池；所述训练样本用于存储就绪作业集状态、虚拟机状态、动作和回报值；所述回报值为采取动作获得的回报；判断经验池内的训练样本数量是否小于阈值，若小于阈值则重新接收用户发送的用户作业，否则利用经验池中的训练样本优化作业调度器；利用优化后的作业调度器进行调度。本发明能缩短用户作业完工时间。