一种基于深度强化学习的容器集群资源调度方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明提出一种基于深度强化学习的容器集群资源调度方法及系统,包括:S1:建立深度强化学习智能体。S2:当存在某一容器集群节点的可分配资源满足任务队列中某一待调度任务的资源请求时,将容器集群节点的资源使用状态和待调度任务的特征值输入深度强化学习智能体,得到任务调度的行动概率分布。S3:根据任务调度的行动概率分布,将待调度任务调度到容器集群节点中执行,并计算奖励,根据奖励更新智能体的网络参数。S4:重复S2至S3,训练深度强化学习智能体,使智能体持续地学习并进行调整。通过建立深度强化学习智能体,并对智能体持续地进行学习和训练,智能体能够自动生成相应的调度策略,将任务调度到相应的容器集群节点上。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度强化学习的容器集群资源调度方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114443249A
申请号 :
CN202210051579.9
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
吴迪刘可胡淼肖子立肖霖畅
申请人 :
中山大学
申请人地址 :
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 :
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 :
禹小明
优先权 :
CN202210051579.9
主分类号 :
G06F9/48
IPC分类号 :
G06F9/48  G06F9/50  G06T1/20  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置,例如,控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的,即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/48
程序启动;程序切换,例如通过中断
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/48
申请日 : 20220117
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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