一种基于Kubernetes的多租户机器学习任务资源调度...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于Kubernetes的多租户机器学习任务资源调度方法，对不同用户可使用的算力资源进行配额管理，同时监测Kubernetes平台中各Node节点资源状态信息，考虑节点所在宿主机的资源利用率的问题，避免出现调度结果不准确的问题，同时通过监测实时调度和预调度request需求信息，根据调度任务需求信息对各Node节点进行优先级排序，获取最优节点的主机标签，根据标签对各类机器学习模型训练与预测任务的资源需求进行合理分配。本发明有效的预防和减少Kubernetes平台中节点资源使用的倾斜问题，实现多节点负载均衡，提高节点资源的利用率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Kubernetes的多租户机器学习任务资源调度方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114356543A
申请号 ：
CN202111460970.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨立波王宇冬马斌李一鹏栗维勋袁龙李昊季学纯孙云枫李佳阳沈嘉灵徐丽燕胡锐锋劳莹莹陈子韵
申请人 ：
国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号2幢
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
母秋松
优先权 ：
CN202111460970.6
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20211202
申请日 : 20211202
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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