一种基于改进深度强化学习算法的柔性车间调度方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进深度强化学习算法的柔性车间调度方法。本发明涉及到工业系统生产调度领域。本发明提出的基于改进深度强化学习算法的柔性车间调度方法具有调度效果好、能够对机器利用率进行提高的优点。与传统的基于深度强化学习的柔性车间调度算法相比，本发明将邻域搜索算法应用到了深度Q学习算法当中，提出了一种新型的同时具备邻域搜索算法局部搜索能力以及深度Q学习算法全局搜索能力的结合了邻域搜索算法的深度Q学习算法。最后通过一系列标准数据集上的实验，成功证明了结合了邻域搜索算法的深度Q学习算法在解决柔性车间调度问题上的优越性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进深度强化学习算法的柔性车间调度方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386843A
申请号 ：
CN202210035975.2
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈良银程俊夫王浩陈彦如张媛媛黄鑫茂何正洪黄长海兰地理李银鹏王诗雨
申请人 ：
四川大学;四川长城计算机系统有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210035975.2
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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