一种基于深度学习的端到端车牌检测和识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的端到端车牌检测和识别方法，采集车牌图像，标注、整理车牌图像数据集；搭建端到端车牌检测和识别网络中的前半部分‑‑检测网络，网络分为主干网络‑‑提取特征，全连接网络‑‑把提取到的特征映射到预测框的宽、高、坐标和角度向量上面，输出层网路—经过激活最终输出宽、高、坐标和角度信息；用已经标注过的数据集训练检测网络；步骤四、搭建端到端车牌检测和识别网络中的后半部分—识别网络，计算出预测框在主干网络卷积层的位置，并分别取出该部分的特征，对取出的特征进行池化、拼接和字符识别；步骤五、训练检测和识别这个整体网络。本发明减去分割步骤，提高效率，同时提高了准确度和速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的端到端车牌检测和识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581904A
申请号 ：
CN202210332461.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马宗方吴哲平张国飞宋琳赵慧轩
申请人 ：
西安建筑科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔路13号
代理机构 ：
西安智大知识产权代理事务所
代理人 ：
王晶
优先权 ：
CN202210332461.3
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/82
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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