本发明涉及一种基于深度学习的多版式车牌识别方法、装置及介质的技术方案，包括：构建双分支结构的神经网络；通过主干网络对多个版式车牌的进行分析并输出车牌图像特征；通过共享车牌图像特征，并分别提取车牌图像第一行及第二行的字符及颜色；通过对应的车牌字符高层语义特征提取网络以及字符分类器对字符进行提取；通过颜色特征提取网络对车牌颜色进行识别；融合识别得到的车牌字符及颜色，得到车牌识别结果。本发明的有益效果为：采用共享特征和多分支的结构，实现了同时预测车牌号以及车牌颜色；通过车牌号识别子网络的多分支设计，实现多版式车牌号识别的功能；通过网络共享图像特征，只需一次推理过程便可得到车牌号以及车牌颜色。