一种基于深度学习的车牌字符分割方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的车牌字符分割方法及系统，该方法包括：获取定位后的车牌图像，并对所述车牌图像进行归一化处理；将归一化处理得到的车牌图像输入至已预先构建的深度学习模型中，获取车牌图像中的车牌字符的中心点位置；根据车牌图像中的所述车牌字符的中心点位置，得到车牌图像中的所述车牌字符的分割位置。本发明基于深度学习不仅能准确定位出字符位置，还能有效抗各种干扰，同时搭建的深度学习模型还能以极其轻量的规模实现准确的定位；还能去掉灰度化、二值化、投影或者找轮廓等繁琐操作，不仅简化流程，而且提升分割准确性，同时能兼顾七位与八位车牌的分割，为后续的识别提供保障。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的车牌字符分割方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495107A
申请号 ：
CN202111504606.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨双祥任鹏周卓立
申请人 ：
成都臻识科技发展有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区府城大道西段399号6栋1单元8层1号
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
王会改
优先权 ：
CN202111504606.5
主分类号 ：
G06V30/148
IPC分类号 ：
G06V30/148 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/148
申请日 : 20211210
申请日 : 20211210
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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