一种基于深度学习的车牌字符识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的车牌字符识别方法，包括：场地模型建立、图像采集、图像处理和数据管理等步骤，本基于深度学习的车牌字符识别方法，通过场地模型建立和录入的车牌边框的实际长度、宽度尺寸，模拟拍摄图片中车牌边框的长度、宽度尺寸，通过图像预处理提高目标和背景图像的对比度，通过对图像边缘检测算法提取车牌边框位置，通过实际车牌的长、宽尺寸除以固定点位的尺寸与实际中固定点位的尺寸比例数值，确定图片中车牌边框的精确位置，通过神经网络扫描记忆单个字符的线性表达方式，并与标准字符的线性展现方式模拟相似度，实现单个字符识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的车牌字符识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519857A
申请号 ：
CN202111623955.9
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王昕刘海峰蒋子鹏徐强曾庆驰
申请人 ：
青岛中兴智能交通有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市市北区敦化路138号西王大厦1602室
代理机构 ：
武汉聚信汇智知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐松
优先权 ：
CN202111623955.9
主分类号 ：
G06V30/148
IPC分类号 ：
G06V30/148
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/148
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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