一种车牌号预测方法和电子设备
公开
摘要
本发明提供一种车牌号预测方法和电子设备，所述预测方法包括：获取目标检测区域的图像；所述待目标检测区域的图像包括车辆和安装在所述车辆上的车牌；通过预训练的PP‑Yolo模型从所述待目标检测区域的图像中识别出车牌，得到车牌RGB图像；将车牌RGB图像作为输入，通过骨干网络计算空间分布的特征，得到车牌空间特征；对所述车牌空间特征进行贪婪搜索和前缀搜索，得到多个目标字符个体以及对应的排列顺序；根据各个所述目标字符个体以及对应的排列，得到预测的车牌号。本发明的车牌号预测方法和电子设备可以提高车牌检测和识别效率。
基本信息
专利标题 ：
一种车牌号预测方法和电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299479A
申请号 ：
CN202111571836.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘屹峰李勇黄吴蒙王丹邓广宏周成虎
申请人 ：
佛山中科云图智能科技有限公司
申请人地址 ：
广东省佛山市南海区丹灶镇建沙路东二区1号联东优谷北苑8座
代理机构 ：
广州骏思知识产权代理有限公司
代理人 ：
潘桂生
优先权 ：
CN202111571836.3
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V20/10 G06V10/28 G06V10/75 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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