本发明公开了一种车牌识别方法、车牌识别系统及电子设备，车牌识别方法包括以下步骤：S1、获取具有车牌区域的车身图；S2、对获取的车身图进行矫正处理，得到矫正后的车牌区域图片，并将矫正后的车牌区域图片作为卷积神经网络的输入图片；S3、对车牌区域图片进行数据扩增，并形成数据库；S4、对数据库进行训练集和测试集划分，并根据训练集获取验证集；S5、通过卷积神经网络构建基于多任务的分类网络，对训练集进行训练，并通过验证集进行验证；S6、对测试集进行测试，获取车牌颜色类别和车牌类型类别。本发明的车牌识别方法，以一个算法的形式解决车牌颜色和车牌类型两个属性的识别，减少算法开发和维护的工作量，增加了算法的鲁棒性。