采集用于训练机器学习(ML)模型的数据的方法和系统
实质审查的生效
摘要

本发明题为“采集用于训练机器学习(ML)模型的数据的方法和系统”。本文所公开的各种实施方案描述了一种方法,该方法包括从标记扫描仪接收标记数据。该标记数据至少包括基于对图像中的标记进行解码而获得的解码数据、包括该标记的一部分的图像图块和/或该标记的该部分的一个或多个角部在该图像中的位置。此外,该方法包括至少基于该解码数据来生成理想标记的图像。此后,修改该理想标记的该图像以生成该理想标记的经修改图像。此外,从经修改图像中检索该标记的该部分。干净图像图块包括该理想标记的一部分。此外,该方法包括生成训练数据,其中该训练数据包括该标记的该部分和该理想标记的该部分。

基本信息
专利标题 :
采集用于训练机器学习(ML)模型的数据的方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114444531A
申请号 :
CN202111148053.4
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2021-09-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
保罗·R·波罗尼维茨
申请人 :
手持产品公司
申请人地址 :
美国南卡罗来纳州
代理机构 :
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 :
陈岚
优先权 :
CN202111148053.4
主分类号 :
G06K7/14
IPC分类号 :
G06K7/14  G06N20/00  G06T7/10  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K7/00
读出记录载体的方法或装置
G06K7/10
采用电磁辐射的,例如,光学读出;应用微粒子辐射
G06K7/14
应用无波长选择的光,例如,读出反射的白光
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 7/14
申请日 : 20210928
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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