数据处理方法、机器学习的训练方法及相关装置、设备
公开
摘要
本申请提供了一种数据处理方法、机器学习的训练方法及相关装置、设备，该方法可以包括如下步骤：第一设备分别向M个第二设备发送第一机器学习模型；M个第二设备中的每个第二设备根据获取到的目标剪枝参数对第一机器学习模型进行剪枝，并根据获取到的目标量化参数对模型参数进行量化，得到各自量化后的模型参数和剪枝位置信息；第一设备获取M个第二设备各自量化后的模型参数和剪枝位置信息；第一设备根据M个第二设备各自量化后的模型参数和剪枝位置信息进行聚合，得到第二机器学习模型；在第二机器学习模型满足收敛状态时，第一设备将第二机器学习模型确定为机器学习系统训练好的结果。实施本申请，可以减少网络传输开销。
基本信息
专利标题 ：
数据处理方法、机器学习的训练方法及相关装置、设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611705A
申请号 ：
CN202011327159.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-11-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余官定刘胜利王坚
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
熊永强
优先权 ：
CN202011327159.6
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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