用于提供机器学习服务的方法和系统
实质审查的生效
摘要
本公开提供用于提供机器学习模型服务的方法和系统。该方法可以包括：(a)由第一计算系统使用第一机器学习模型生成第一输出数据，其中在第一训练数据集上训练第一机器学习模型；(b)将第一输出数据传输到第二计算系统，其中第一训练数据集和第一机器学习模型对于第二计算系统是不可访问的；(c)通过将第一输出数据与对于第二计算系统可访问的选择的一组输入特征结合来创建输入数据；以及(d)使用第二机器学习模型生成第二输出数据以处理输入数据。
基本信息
专利标题 ：
用于提供机器学习服务的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114287007A
申请号 ：
CN202080059586.2
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2020-06-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓建功安翊镇林大燮崔普庆吴世灿威廉·卡南
申请人 ：
摩洛科公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京安信方达知识产权代理有限公司
代理人 ：
李健
优先权 ：
CN202080059586.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N5/00 G06N7/00 G06N20/10 G06N20/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200617
申请日 : 20200617
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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