基于机器学习的网络训练方法及云认证服务系统
实质审查的生效
摘要
本公开实施例提供一种基于机器学习的网络训练方法及云认证服务系统，通过获取标注样本在至少两个服务热点传播标签下的服务传播关联参数以及对应的第一传播联动数据、各个服务传播关联参数之间的服务交互联系信息以及对应的第二传播联动数据、各个标注样本之间的实际服务传播关联参数，由此对机器学习网络进行反复训练，可以提高机器学习网络预测得到的业务数据之间的服务传播关联参数的准确率，进一步提高了业务数据之间的服务传播关联参数的确定准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的网络训练方法及云认证服务系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114416829A
申请号 ：
CN202210147068.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周应凤
申请人 ：
周应凤
申请人地址 ：
云南省昆明市西山区环城南路777号昆钢科技大厦B座1206室
代理机构 ：
北京恒和顿知识产权代理有限公司
代理人 ：
林涛
优先权 ：
CN202210147068.7
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06F16/27 G06F16/9535 G06F21/62 G06F21/64 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20210126
申请日 : 20210126
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
