一种机器学习方法、装置和系统
公开
摘要
本申请实施例公开了一种机器学习方法、装置和系统，涉及机器学习技术领域，可以显著降低机器学习过程中数据传输的数量，由此降低数据传输在整个学习过程中的耗时占比，从而有效提高机器学习的效率。具体方案为：子节点对采集获取的本地数据集，进行基于BNN的机器学习，获取与本地数据集对应的本地模型参数。子节点向中心节点发送第一消息，第一消息包括本地模型参数。
基本信息
专利标题 ：
一种机器学习方法、装置和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548356A
申请号 ：
CN202011365069.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-11-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张朝阳杨禹志于天航李榕
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
北京中博世达专利商标代理有限公司
代理人 ：
申健
优先权 ：
CN202011365069.6
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00 G06V30/32 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
