基于机器学习的人脸筛查方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的人脸筛查方法及系统，涉及机器学习领域。本发明包括以下步骤：获取人脸图像并分类；将人脸图像按类别输入到卷积神经网络中；利用卷积神经网络获得人脸图像特征权重；根据人脸图像特征权重构建人脸图像识别模型；将待检测人脸图像输入到人脸图像识别模型中，得到人脸图像识别结果。本发明能够快速识别人脸并提高人脸的识别精度，同时还能提高人脸信息的安全性。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的人脸筛查方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581996A
申请号 ：
CN202210241247.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王成端
申请人 ：
潍坊学院
申请人地址 ：
山东省潍坊市高新开发区东风东街5147号
代理机构 ：
北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杜娟
优先权 ：
CN202210241247.7
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06F21/60 G06F21/62 G06F16/2455 G06N5/00 G06N3/04
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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