基于级联机器学习模型的爱德华氏综合征筛查系统
实质审查的生效
摘要
本发明属于医学筛查方法技术领域，具体涉及一种基于级联机器学习模型的爱德华氏综合征筛查系统；是基于相关性的特征选择算法(CFS)、随机森林RF机器学习模型和K近邻机器学习模型的爱德华氏综合征筛查系统，包括数据预处理模块、特征选择模块、模型预筛选模块、模型最终判决模块，对产前筛查数据集学习并分类，从而达到提高诊断准确率，筛选出与结局强相关的变量的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于级联机器学习模型的爱德华氏综合征筛查系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114512232A
申请号 ：
CN202210140826.2
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李玲宋柬霏荆瑞航黄玉兰张海蓉
申请人 ：
盐城吉研智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省盐城市盐都区高新区智能终端产业创业园1号楼（D）
代理机构 ：
长春吉大专利代理有限责任公司
代理人 ：
郭佳宁
优先权 ：
CN202210140826.2
主分类号 ：
G16H50/20
IPC分类号 ：
G16H50/20 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/20
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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