基于机器学习的手机成像系统和分析方法
实质审查的生效
摘要

一种基于机器学习的成像系统,包括用于与移动计算设备的成像传感器(如智能手机的摄像头)连接的成像设备。基于机器学习(或AI)的分析系统基于由所连接的成像设备捕获的图像进行训练,且一旦被训练,可在有或没有成像设备的情况下部署。成像设备包括可放大图像的光学组件、连接结构、以及腔室或壁结构,该壁结构在靠着物体放置时形成腔室。腔室的内表面是反射性的且具有弯曲轮廓,以在一个或多个被成像的物体上创建均匀的照明条件并创建均匀的背景照明,以减小所捕获的图像的动态范围。

基本信息
专利标题 :
基于机器学习的手机成像系统和分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114365024A
申请号 :
CN202080063302.7
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2020-07-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
克里希纳皮莱·阿南达西万贾拉德·里斯·罗
申请人 :
感知力私人有限公司
申请人地址 :
澳大利亚唐思雷
代理机构 :
北京睿阳联合知识产权代理有限公司
代理人 :
杨生平
优先权 :
CN202080063302.7
主分类号 :
G02B21/00
IPC分类号 :
G02B21/00  G02B13/00  H04M1/02  G06V10/10  G06V10/82  G06V10/764  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G02
光学
G02B
光学元件、系统或仪器附注
G02B21/00
显微镜
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G02B 21/00
申请日 : 20200710
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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