学习装置、学习方法及学习程序
实质审查的生效
摘要
学习装置(10)取得与处理对象有关的时间序列数据。之后，学习装置(10)将取得的时间序列数据用作学习用数据集，对包含由多个层构成的神经网络的第一模型，进行通过求解第一任务而更新第一模型的参数的学习处理。接着，学习装置(10)使用学习用数据集，对包含将进行了学习处理的第一模型的参数作为初始值的神经网络在内的第二模型，进行通过求解与第一任务不同的第二任务而更新第二模型的参数的学习处理。
基本信息
专利标题 ：
学习装置、学习方法及学习程序
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114270372A
申请号 ：
CN202080058191.0
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2020-10-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
造酒裕贵丹野良介切通惠介
申请人 ：
NTT通信公司
申请人地址 ：
日本东京都
代理机构 ：
北京三友知识产权代理有限公司
代理人 ：
欧阳琴
优先权 ：
CN202080058191.0
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20201005
申请日 : 20201005
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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