基于RNN序列模型的转向管柱螺母调节角度预测方法
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摘要
本发明公开了一种基于RNN序列模型的转向管柱螺母调节角度预测方法，通过获取并构建样本数据，清洗和过滤样本数据，数据格式化预处理，特征的提取与选择，序列化和归一化数据，根据模型预测调节角度和真实调节角度计算损失函数值，优化网络参数，最后基于优化后的网络对测试数据进行调节角度预测，并给出精确度和效率相对更优的样本数据结构和特征输入方案。本发明实现了将RNN序列模型应用于工业数据，有效地预测出转向管柱螺母的调节角度，提高了转向管柱螺母调节角度的精确度，从而提高工作效率。
基本信息
专利标题 ：
基于RNN序列模型的转向管柱螺母调节角度预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111008503A
申请号 ：
CN201911304044.2
公开（公告）日 ：
2020-04-14
申请日 ：
2019-12-17
授权号 ：
CN111008503B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
赵颖罗凤徐雅琦谢慧萱周芳芳
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓山左家垅
代理机构 ：
长沙新裕知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘熙
优先权 ：
CN201911304044.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/15 G06N3/04
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-05-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20191217
申请日 : 20191217
2020-04-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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