用于增加参数化模型预测的确定性的方法
实质审查的生效
摘要

描述了一种用于增加参数化模型预测的确定性的方法。方法包括:将与参数化模型相关联的潜在空间中的维度数据聚类为集群。不同集群对应于给定输入的不同部分。方法包括:利用参数化模型,基于潜在空间中的维度数据来预测输出。方法包括:利用参数化模型,将潜在空间中的维度数据变换为与集群中的一个或多个相对应的给定输入的恢复版本。在一些实施例中,方法包括:确定哪些集群对应于具有更高方差的预测输出,并且通过增加潜在空间的维度来使参数化模型更具描述性,和/或利用与关联于更高方差的经确定的集群或集群部分中的一个或多个相关联的更多样化的训练数据来训练参数化模型。

基本信息
专利标题 :
用于增加参数化模型预测的确定性的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114341885A
申请号 :
CN202080062551.4
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2020-08-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
M·皮萨连科斯科特·安德森·米德尔布鲁克斯C·A·维索尔伦
申请人 :
ASML荷兰有限公司
申请人地址 :
荷兰维德霍温
代理机构 :
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 :
胡良均
优先权 :
CN202080062551.4
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  G03F7/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200812
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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