基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开一种基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法，其包括：S1：资料的收集与整编；S2：构建适用于研究流域的日水文模型；S3：确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布；S4：推求转换空间上的先验密度函数和似然函数；S5：推求原空间的后验分布函数；S6：计算水文不确定性处理器得出的日流量系列；本发明所述方法在预报期的时间间隔较长或计算时段长度较长的情况下，仍能够得到较高的预测精度，其精度提高效果显著。

基本信息

专利标题：

基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114491978A

申请号：

CN202210005558.3

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2022-01-04

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

常文娟马海波严登华刘冀李海玟邹玉婷

申请人：

三峡大学

申请人地址：

湖北省宜昌市西陵区大学路8号

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所

代理人：

焦磊

优先权：

CN202210005558.3

主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06F30/20 G06F113/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/20

设计优化、验证或模拟

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220104

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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