基于PMF模型的源解析不确定性分析方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开的基于PMF模型的源解析不确定性分析方法,包括以下步骤:利用数据采集模块获取受体样品中污染物浓度数据,构建浓度数据矩阵;构建受体样品不确定度数据矩阵;将浓度数据矩阵和不确定度数据矩阵导入至PMF模型,并运行;计算决定系数,通过决定系数评估测量值与预测值的拟合优度;通过运行BS和DISP,获取不确定性区间结果;改变模型参数,重复运行PMF模型,量化PMF模型不确定性,优化模型设置,得到最佳源解析方案;根据最佳源解析方案进行旋转运算,得到源解析最佳的各因子贡献率;本发明使用不确定性分析技术可进行误差估计,合理处理缺失值和异常值,有助于提高PMF模型的科学性和稳定性,大大提高了PMF源解析结果的可靠性。
基本信息
专利标题 :
基于PMF模型的源解析不确定性分析方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114544894A
申请号 :
CN202210092626.4
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-26
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张晋彭珂醒李雪刘毅桂东伟
申请人 :
中国科学院新疆生态与地理研究所
申请人地址 :
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市北京南路818号
代理机构 :
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 :
李君
优先权 :
CN202210092626.4
主分类号 :
G01N33/18
IPC分类号 :
G01N33/18 G06F17/15 G06F30/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N33/00
利用不包括在G01N1/00至G01N31/00组中的特殊方法来研究或分析材料
G01N33/18
水
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 33/18
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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