一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时...
公开
摘要
本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法，包括收集并整理研究流域的资料；构建水文模型；构建次洪预报模型；为组内各场次洪水分别设计目标函数；以目标函数最小为目标，利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化，确定最优参数；确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布；推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布；推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数；基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是：在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下，仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611290A
申请号 ：
CN202210237338.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马海波常文娟雷晓辉康爱卿刘冀彭涛徐宇航
申请人 ：
三峡大学
申请人地址 ：
湖北省宜昌市大学路8号
代理机构 ：
北京市盛峰律师事务所
代理人 ：
于国强
优先权 ：
CN202210237338.3
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06F113/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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