基于EACFZNN模型求解时变李雅普诺夫方程
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于EACFZNN模型求解时变李雅普诺夫方程，首先对实际问题进行描述和数学建模，将实际问题转化为求解时变李雅普诺夫方程的数学问题，而基于误差的自适应系数负反馈神经网络模型会将问题转化为线性矩阵寻零问题进行求解；模型介绍了将基于误差的自适应系数引入ZNN模型，理论分析该方法的全局收敛性；接下来将不同的噪声引入模型，分析了模型在不同噪声影响下的稳定性，经验证，模型在不同噪声的影响下都可以很快地收敛到零，从而证明了该方法的有效性和优越性。
基本信息
专利标题 ：
基于EACFZNN模型求解时变李雅普诺夫方程
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357359A
申请号 ：
CN202210014955.7
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李坤键姜丞泽肖秀春
申请人 ：
广东海洋大学
申请人地址 ：
广东省湛江市麻章区海大路1号
代理机构 ：
北京快易权知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵秀英
优先权 ：
CN202210014955.7
主分类号 ：
G06F17/11
IPC分类号 ：
G06F17/11 G06F17/15 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/11
用于解决方程式的
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/11
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
