合格率预测模型训练方法、图像采集设备参数值确定方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了合格率预测模型训练方法、图像采集设备参数值确定方法,现有的图像采集设备在分辨率、曝光率、亮度和方向值等参数的参数值设置不当时,会导致图像采集设备在抓拍时漏掉部分目标图像,由于本发明提供的方法中合格率预测模型是预先基于每个第一参数值集合与合格率的对应关系训练完成的,由于可以通过该合格率预测模型对图像采集设备的每个待调整参数值的参数值进行合格率预测,因此确定出了预测合格率最高时的待调整参数的参数值,并将其作为最终确定的目标参数值,从而解决了由于参数值设置不当导致图像采集设备在抓拍时漏掉部分目标图像的问题,提高了图像采集设备的抓拍合格率。
基本信息
专利标题 :
合格率预测模型训练方法、图像采集设备参数值确定方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511030A
申请号 :
CN202210127635.2
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-02-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周文凯程少峰曹娜
申请人 :
浙江大华技术股份有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
代理机构 :
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 :
赵凯莉
优先权 :
CN202210127635.2
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/06 G06N3/08 G06N3/04 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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