一种商品推荐模型的训练方法、装置及电子设备

授权

摘要

本发明提供了一种商品推荐模型的训练方法、装置及电子设备，该训练方法包括：获取用于训练商品推荐模型的原始的第一样本集合，其中，第一样本集合中的每条原始样本包括多个选定特征和标签；从多个选定特征中选取时序特性符合预设条件的特征作为时序特征；对选取的时序特征进行加工处理，得到至少一个加工特征；构建第二样本集合，其中，第二样本集合中的每条第二样本包括多个选定特征、至少一个加工特征和标签；基于第二样本集合，采用预定的机器学习算法训练商品推荐模型。

基本信息

专利标题：

一种商品推荐模型的训练方法、装置及电子设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110598766A

申请号：

CN201910803314.8

公开（公告）日：

2019-12-20

申请日：

2019-08-28

授权号：

CN110598766B

授权日：

2022-05-10

发明人：

刘正夫伍思恒周振华武润鹏张孝丹

申请人：

第四范式（北京）技术有限公司

申请人地址：

北京市海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室

代理机构：

北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

马铁良

优先权：

CN201910803314.8

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q30/06