实时语音识别方法、模型训练方法、装置及设备
公开
摘要
本申请公开了一种实时语音识别方法、模型训练方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域。本申请实施例可用于人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括:获取目标语音数据的待识别块的音频特征序列;复用待识别块的历史块的处理结果,对待识别块的音频特征序列进行编码处理,得到待识别块的隐层特征序列;其中,历史块是指与待识别块具有至少一个重叠的帧,且已经过编码处理的块;根据隐层特征序列,解码得到待识别块的语音识别结果。本申请减少了编码处理过程的计算量,加快了语音识别的速度,从而更好地满足实时语音识别的需求。
基本信息
专利标题 :
实时语音识别方法、模型训练方法、装置及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114596841A
申请号 :
CN202210253123.0
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-03-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘晶晶张弼弘
申请人 :
腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 :
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 :
李文静
优先权 :
CN202210253123.0
主分类号 :
G10L15/02
IPC分类号 :
G10L15/02 G10L15/04 G10L15/06 G10L19/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/02
语音识别的特征提取;识别单位的选择
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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