模型训练方法、语音处理方法、装置、设备及介质
公开
摘要

本公开提供了一种模型训练方法、语音处理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,尤其涉及语音技术领域。实现方案为:确定样本语音数据中的多个语音段,其中,样本语音数据中包含至少一个发生话者变化的转换点,多个语音段中的每一者均具有对应的声学特征和内容特征,以及用于指示在该语音段中是否含有转换点的第一标签;将多个语音段中的每一者所对应的声学特征和内容特征输入预测模块,以得到多个语音段中的每一者所对应的第一预测结果;以及针对多个语音段中的任意一者,至少基于该语音段的第一标签和第一预测结果,调整语音处理模型的参数。

基本信息
专利标题 :
模型训练方法、语音处理方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114627860A
申请号 :
CN202210287818.0
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-03-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵情恩
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京市汉坤律师事务所
代理人 :
姜浩然
优先权 :
CN202210287818.0
主分类号 :
G10L15/06
IPC分类号 :
G10L15/06  G10L15/02  G10L15/04  G10L25/12  G10L25/24  G10L25/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/06
创建基准模板;训练语音识别系统,例如对说话者声音特征的适应
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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