本申请公开了语音处理模型的训练方法、语音数据的降噪方法及装置。方法包括：获取语音数据样本，语音样本数据中包括多帧经过噪声混合后得到的语音数据；获取语音数据样本对应的标签信息，其中，标签信息用于标记语音数据样本中的纯净语音特征，噪声语音特征以及语音活性特征；确定预设神经网络模型；利用语音数据样本和标签信息对预设神经网络模型进行训练，以使预设神经网络模型学习纯净语音特征与噪声语音特征，以及噪声语音特征与语音活性特征之间的对应关系，得到语音处理模型。本申请在模型训练过程中，使用无噪声的语音数据与噪声混合后的样本，同时结合样本中的语音活性特征进行训练，能够在同等模型计算量条件下，降噪性能更好。