本发明涉及一种机器嗅觉同时确定气味类别与强度的方法，所述的方法由n个函数逼近模型集合体来代表n种气味，一一对应；其中：每一个函数逼近模型集合体，由一个多元对数线性回归模型、一个多元对数二次回归模型、一个单输出感知器和一个支持向量机4个专家所组成，代表着一种特定的气味。一个函数逼近模型集合体内各个专家的结构和参数通过学习来自所代表气味的训练样本集所确定。一个气味样本的最终类别与强度由预测相对标准差最小的函数逼近模型集合体所确定。利用本发明，机器嗅觉装置解决了高维多类别海量样本集的学习问题，具有对成千上万种气味类别与强度的同时确定能力。