基于识别模型的多神经网络结合的睁眼检测方法

专利权的终止

摘要

一种基于识别模型的多神经网络结合的睁眼检测方法，属于图像处理领域。本发明包括：A、二值化后标记连通区域，根据人眼二值图几何模型，筛选可能区域。B、基于识别模型设计多神经网络结合的检测器。即将二值图用径向基神经网络识别，若识别则检测到睁眼，若没有，则进行下一步。C、将灰度图用反向神经网络识别，若未识别，则累计次数，若次数大于6，则未检测到睁眼。若识别，则进行下一步。D、若未设置学习状态，则检测到睁眼，若设置，则向教师询问该区域是否人眼，若是，则保存二值图，重新训练径向基神经网络；若否，则保存灰度图，重新训练反向神经网络。本发明无须大量的初始训练样本，随着不断地有监督学习，检测性能持续提高。

基本信息

专利标题：

基于识别模型的多神经网络结合的睁眼检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN1818930A

申请号：

CN200610024977.2

公开（公告）日：

2006-08-16

申请日：

2006-03-23

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

陈刚申瑞民王加俊申丽萍许世峰曾义

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240上海市闵行区东川路800号

代理机构：

上海交达专利事务所

代理人：

王锡麟

优先权：

CN200610024977.2

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62