本发明是一种无轴承交流异步电机神经网络逆解耦控制器的控制方法，由两个Clark逆变换、两个电流跟踪型逆变器、无轴承交流异步电机及其负载作为一个整体组成复合被控对象；根据其对应的逆系统，用静态神经网络加积分器并通过学习算法构成神经网络逆；将神经网络逆串接在复合被控对象之间，复合成由两个位置子系统、一个速度子系统和一个磁链子系统组成的伪线性系统；再依据线性系统的设计方法对伪线性系统设计线性闭环控制器，最后将线性闭环控制器与神经网络逆相串接并与两个Clark逆变换、两个电流跟踪型逆变器一起形成神经网络逆系统方法控制器，对无轴承交流异步电机进行非线性动态解耦控制。其控制速度与精度较高，电机结构简单、控制系统性能优良。