本发明公开了一种眼底彩色图像中的微动脉瘤的自动识别方法，该方法首先对绿通道的图像进行预处理和阴影校正，然后利用滑动窗口的局部信息确定自适应阈值对图像进行二值化，通过基于连通性限制的双窗口滤波器得到决策图，并对决策图进行区域生长，其结果即为精确识别的微动脉瘤。整个方法能实现微动脉瘤的精细识别和分割，可以有效地避免漏识和误判，并且不需采用特征提取和分类器分类的过程，有效提高了识别效率。